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explore/docs/QUELLEN.md
Michael Hermann bdaa21dc31
Some checks failed
Deploy explore / deploy (push) Failing after 18s
Initialisiere Explor.Code.Law mit RII-Pipeline und Strato-Deploy.
Entscheidungen als Markdown, Normen-Index und schlankes Git-Sync nach /opt/explore (Gitea Actions, ohne Docker).

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
2026-08-17 12:03:40 +02:00

1.9 KiB
Raw Blame History

Quellen

Primär: Rechtsprechung im Internet (RII)

Portal: https://www.rechtsprechung-im-internet.de/

Ressource URL
Inhaltsverzeichnis https://www.rechtsprechung-im-internet.de/rii-toc.xml
DTD https://www.rechtsprechung-im-internet.de/dtd/v1/rii-dok.dtd
Dokument ZIP mit einer XML-Datei pro Entscheidung

Gerichte (amtlich, ausgewählt, anonymisiert, ab 2010):

  • Bundesverfassungsgericht (BVerfG)
  • Bundesgerichtshof (BGH)
  • Bundesverwaltungsgericht (BVerwG)
  • Bundesfinanzhof (BFH)
  • Bundesarbeitsgericht (BAG)
  • Bundessozialgericht (BSG)
  • Bundespatentgericht (BPatG)

Nutzung: amtliche Werke, gemeinfrei nach § 5 UrhG. Weiterverwendung der bereitgestellten Formate ist ausdrücklich vorgesehen.

Wichtige XML-Felder: doknr, ecli, gertyp, spruchkoerper, entsch-datum, aktenzeichen, doktyp, norm, leitsatz, tenor, tatbestand, entscheidungsgruende / gruende, abwmeinung, vorinstanz.

Gesetzesbasis: Lawgit

Geltender Wortlaut und Paragraphenpfade: LAWGIT_ROOT/laws_md/ (Default ../lawgit). Explore kopiert Gesetze nicht.

Bewusste Lücken

OLG / LG

RII enthält keine systematische OLG-/LG-Sammlung. Das Datenmodell kennt trotzdem ebene: olg. In Bundesentscheidungen speichern wir vorinstanz (oft OLG-Aktenzeichen) schon mit. Ein eigener OLG-Extraktor folgt erst, wenn eine konkrete Landesquelle feststeht.

BVerfG vor 2010

RII startet 2010. Ältere BVerfGE / Gerichtssite sind Phase 2.

NeuRIS

Die Testphase unter testphase.rechtsinformationen.bund.de bietet eine JSON-API, der Datensatz ist noch unvollständig. Nicht als Primärquelle; höchstens später Abgleich zu RII.

Volumen und Höflichkeit

Rund 7080000 Entscheidungen. extract_rii.py ist wiederaufsetzbar (überspringt bekannte doknr), mit --court, --since, --limit und Delay (Default 0,4s).